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                  2018 SEO相關的關鍵是語義語義,而不是關鍵詞

                  作者: admin 來源: 未知 發布日期: 2018-09-26
                  信息摘要:
                  用戶1914701447 2018—0618 08:44 了解搜索引擎操作需要定期觀察搜索結果。最近,你已經注意到越來越多的排名最高的SERP不直接提到搜索關鍵詞,這意味著谷歌對語義分析有了更好的掌握,

                  用戶1914701447 2018—0618 08:44
                      
                       了解搜索引擎操作需要定期觀察搜索結果。最近,你已經注意到越來越多的排名最高的SERP不直接提到搜索關鍵詞,這意味著谷歌對語義分析有了更好的掌握,并且不必過分依賴關鍵字。當然,對于一些長尾關鍵詞來說,關鍵詞的出現仍然起著主導作用。
                      
                       在過去的二十年里,我們不得不適應一個缺乏語義分析能力的搜索引擎,將查詢從日常術語減少到關鍵字。隨著語音搜索的普及和人工智能深度學習的突破,語義分析被引入到搜索引擎中。NE排名幾年前,現在已經普及到中文內容了。
                      
                       要進行語義分析,首先要建立一個世界觀的語義數據庫。語義數據庫越大,分析能力就越強。這就像一個新生嬰兒需要先了解爸爸媽媽,才能理解媽媽去爸爸的意思。谷歌收購了Metaweb2010年,一家專門構建名為Freebase的結構化數據庫的公司,其中技術和數據庫被合并到Google知識圖(KG)中。谷歌每月處理大約1000億次搜索。
                      
                       知識圖是關于實體和實體之間關系的圖。當實體數據庫大量增加時,語義分析成為可能。搜索輸入是一個用戶可以搜索的問題。例如,可以詢問輸入互聯網的推廣:
                      
                       最近的一個Google專利文件使用人工智能在用戶查詢和傳統搜索結果之間進行干預,使用人工智能將用戶輸入轉換為不同的搜索查詢(術語和概念),將它們發送到傳統搜索引擎進行查詢,并使用人工智能用于確定哪些返回結果為最優以及為什么。集成的結果是不同的。這種機制可能被應用于RankBrain。
                      
                       傳統的搜索引擎通過關鍵詞匹配來回答上述問題。許多年前,搜索引擎公司知道關鍵詞匹配有很多盲點。點,實體的屬性和實體之間的關系。加上理解用戶搜索意圖,搜索意圖找到最合適的答案。
                      
                       例如,以搜索和輸入在線促銷公司為例,它在內容上曾是在線促銷公司的關鍵詞?,F在通過語義分析,我們可以找到兩個實體,一個是在線促銷,另一個是公司,并將其理解為:
                      
                       作為公司實體的滿意度可能包括物理屬性,如聯系地址、聯系號碼、網站和服務提供。所以SERP根本不需要包括公司詞匯。公司網站也是公司的屬性之一。只要網站在海上上市。RCH結果可在公司實體下獲得。
                      
                       從以上推斷:什么樣的網頁可以查詢到在線推廣公司,從而獲得排名較高的搜索引擎評價公司實體會喜歡:
                      
                       從Google的專利文件中可以看到評估實體的一些指導方針。除了相關性之外,還包括顯著性、貢獻評分、價格獎勵等。
                      
                       但這兩個網站也有企業屬性,并提供在線促銷服務。為了確定哪一個更好,Google需要考慮搜索引擎如何評估在線促銷實體在線促銷的屬性(或相關服務):Facebook促銷、SEO、SEM、廣告詞廣告、YouTube促銷、百度EO、雅虎、BingWait。es是相等的,需要僅僅從內容來判斷。所以屬性越多,相關性就越高。這就是共引的概念。
                      
                       搜索引擎優化不喜歡薄內容淺的內容。從語義分析的角度來看,在網頁中可以理解的句子是內容,不能理解的內容可能僅僅被認為是噪聲。網頁中的噪聲越多,越接近于BEI。NG被評定為一個薄的內容。相同意義但不同類型的詞的頁面將被視為重復內容重復的內容。語義分析使得理解長句和復雜句子更容易,因此短句子被評估為為什么噪音的可能性較低。最簡單的結論是,簡單的語法更適合于語義分析中的搜索引擎優化,從另一個角度來看,語音搜索的SERP統計也證實了語音搜索所提供的答案來自更短、更簡單、更直接的內容。
                      
                       長尾關鍵詞仍然在排名中占主導地位,因為實體沒有建立或不能很容易地識別實體之間的關系。通過保留增強的語義排名,成功自然可以獲得多個關鍵詞的良好排名。
                      
                      

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